Synaptic Systems entwickelt seit 30 Jahren Antikörper für die naturwissenschaftliche Grundlagenforschung. Über 3.000 Aminosäuresequenzen aus drei Jahrzehnten Projektgeschichte – bisher als Zeichenketten nicht vergleichbar. Mit Protein-Language-Models macht Micromata diesen Datenschatz als interaktiven 3D-Datenraum explorierbar. Neue Sequenzen lassen sich im historischen Kontext verorten, noch vor dem ersten Experiment. Vollständig on-premises und datensouverän.
Hintergrund / Ausgangssituation: Erläutere die Ausgangssituation und die Herausforderungen, die das Projekt lösen sollte. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet.
Die spezifischen Ziele und Herausforderungen, die mit dem Projekt erreicht werden sollten.
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Technologien: Liste die eingesetzten Technologien und Tools auf, die zur Umsetzung des Projekts verwendet wurden.
Vorgehensweise: Beschreibe den Ansatz, die Methoden und Prozesse, die zur Erfüllung der Projektanforderungen verwendet wurden (z.B. agile Methoden, Scrum, Wasserfallmodell).
Umfang: Details über den Umfang des Projekts, einschließlich aller erbrachten Dienstleistungen und Produkte.
Wie geeignet ist eine Aminosäuresequenz für die Herstellung eines Antikörpers? Die isolierte Betrachtung liefert nur begrenzte Hinweise. Welche Sequenzen in der Vergangenheit erfolgreich waren und scheiterten, ließ sich bisher nicht systematisch auswerten. Die Einschätzung beruhte daher vor allem auf Erfahrungswerten.
Protein-Language-Models übersetzen Aminosäuresequenzen – ein Alphabet aus 20 Bausteinen – in einen hochdimensionalen Datenraum. Durch Dimensionalitätsreduktion entsteht daraus eine interaktive 2D- oder 3D-Visualisierung. Was vorher als bloße Zeichenkette in der Datenbank lag, wird so interaktiv explorierbar.
Darstellung der Fragmente zur Antikörperherstellung im 3D-Raum.
Darstellung der Fragmente im 2D-Raum mit erkennbaren Clustern von erfolgreichen und nicht erfolgreichen Projekten.
Neue Sequenz wird über Protein Language embedding eingereiht, Forschende bekommen Entscheidungshilfe über möglichen Projekterfolg.
3.000+
Projekte als Vergleichsbasis
3.000 dokumentierte Antikörperprojekte aus 30 Jahren Forschung dienen als Vergleichsbasis: rund 2.000 erfolgreiche Projekte und 1.000 wertvolle historische Lerndaten. Was in den Sequenzdaten aus drei Jahrzehnten steckt, wird erstmals systematisch nutzbar. Ähnlichkeiten zwischen Sequenzen werden sichtbar, Cluster zeigen verwandte Proteine. Verborgenes Wissen wird verfügbar – und Erfahrungswerte, die vorher vor allem in den Köpfen der Expertinnen und Experten lagen, werden messbar.
Hochdimensional
wird greifbar
Protein-Language-Models übersetzen Aminosäuresequenzen in hochdimensionale Embeddings – ein Raum aus Hunderten von Dimensionen, die biochemische Eigenschaften abbilden. Dimensionalitätsreduktion macht daraus eine interaktive 2D- oder 3D-Darstellung, in der sich Forschende frei bewegen können. Cluster zeigen Gruppen verwandter Proteine und räumliche Nähe steht für funktionale Ähnlichkeit. Aus abstrakten Zeichenketten entsteht ein explorierbarer Datenraum.
Ex ante
statt ex post
Neue Sequenzen lassen sich bereits in der frühen Recherchephase einschätzen – noch vor dem ersten aufwendigen Laborexperiment. Liegen sie nah an erfolgreichen Projekten? Oder in einem Bereich, in dem frühere Versuche scheiterten? Diese Einordnung erlaubt es, Potenziale und geplante Versuche fundiert zu bewerten. Das Ergebnis: datenbasierte Entscheidungen statt reiner Erfahrungswerte und deutlich weniger Aufwand im Labor.
100 %
souverän
Protein-Language-Models und Sequenzdaten laufen vollständig on-premises in der eigenen Infrastruktur. Vertrauliche Forschungsdaten zu teils patentierten Antikörpern verlassen das Unternehmen zu keinem Zeitpunkt – weder in Richtung externer Cloud-Dienste noch zu US-gehosteten Modellen. Das maßgeschneiderte Frontend auf Basis von Python, Plotly und Dash ist durchgehend lokal gehostet. Souveränität ist hier keine Einschränkung, sondern eine klare Architekturentscheidung.
„Wir können eine neue Sequenz jetzt erstmals visualisiert zu unseren früheren Projekten in Beziehung setzen. Das hilft bei der Einschätzung, welche Ansätze wir weiterverfolgen.“
Dr. Henrik Martens
Geschäftsleitung – Synaptic Systems GmbH
Gesteigerte Arbeitseffizienz:
„At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum“
Wir können eine neue Sequenz jetzt erstmals visualisiert zu unseren früheren Projekten in Beziehung setzen. Das hilft bei der Einschätzung, welche Ansätze wir weiterverfolgen.
Dr. Henrik Martens
Geschäftsleitung
Aus Sequenzdaten, die bislang nur als Zeichenketten vorlagen, lassen sich jetzt Muster ableiten und in Beziehung zu gesammelten Forschungsdaten setzen. Daraus ist ein Werkzeug für die tägliche Forschungsarbeit geworden. Seit Januar 2026 ist die Anwendung produktiv im Einsatz, vollständig lokal betrieben.
Was das Projekt zeigt: Auch hochkomplexe Daten lassen sich visualisieren und verstehen. Standardisierte Pipelines geben Geschwindigkeit, die Anpassung an die konkrete Datenlage macht die Lösung individuell. Und kompromissloser Datenschutz ist kein Gegensatz zu KI, sondern eine Frage der Architektur.
Drei Jahrzehnte Sequenzdaten – vorher als Zeichenketten nicht vergleichbar, heute als 3D-Raum explorierbar. Ohne Cloud-Dienste, ohne US-gehostete Modelle, ohne Kompromisse. Erfahrung, die sich messen lässt.
Liegen auch in Ihrem Unternehmen wertvolle Daten ungenutzt? Wir prüfen mit Ihnen, welches Wissen in Ihren Beständen steckt und wie Sie es souverän nutzbar machen.
KI souverän einsetzen
Wissen sicher nutzen
Machen Sie den nächsten Schritt in Richtung digitaler Souveränität. Erfahren Sie, wie Sie mit dem Micromata AI-Studio Wissen zentralisieren, Prozesse automatisieren und dabei ein hohes Maß an Datensouveränität ermöglichen. Flexibel einsetzbar, tief integrierbar und konsequent auf europäische Anforderungen ausgerichtet.
Die DHL Online Frankierung überzeugt durch einfache Nutzung, smarte Features und nahtlose Integration in bestehende Systeme. Sie bietet Kunden ein modernes, effizientes und barrierefreies Nutzererlebnis.
Die Online Frankierung ist direkt mit diversen Shopsystemen und Marktplätzen verknüpft. Versandprozesse lassen sich zentral steuern und automatisieren, sodass E-Commerce-Workflows effizient abgebildet werden. Durch stabile Schnittstellen und flexible Anbindung neuer Systeme arbeiten alle Prozesse reibungslos zusammen.
Die cloudbasierte, skalierbare Architektur meistert Spitzenlasten problemlos und reagiert flexibel auf neue Anforderungen. Auch bei starkem Versandaufkommen bleibt die Online Frankierung stabil. Regelmäßige Updates, Monitoring und technische Optimierungen sorgen für einen sicheren, stabilen Betrieb rund um die Uhr.
Durch die technische Implementierung flexibler Bezahloptionen, des Markenspeichers sowie der mobilen Paketmarke mit QR-Code haben wir eine Lösung geschaffen, die nicht nur komfortabel und effizient ist, sondern Kunden auch jederzeit geräteunabhängig den Versand ermöglicht.
Ergebnisse: Was wurde erreicht? Stelle die wichtigsten Ergebnisse, Features oder Produkte dar, die im Rahmen des Projekts entwickelt wurden.
Vorteile: Erläutere die Vorteile, die der Kunde durch das Projekt erzielt hat, wie z.B. Kosteneinsparungen, Effizienzsteigerungen oder Umsatzwachstum.
Fazit: Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet.
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Wir sind stolz darauf, mit Unternehmen jeder Größe zusammenzuarbeiten – von kleinen und mittelständischen Betrieben bis hin zu DAX-40-Unternehmen. Unsere Partnerschaften erstrecken sich über verschiedene Branchen und sind der Beweis für unser Engagement und die Fähigkeit, maßgeschneiderte Lösungen in Time & Budget zu liefern.
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Warum Micromata?
Seit 1997 entwickeln wir mit Herzblut und technischer Expertise maßgeschneiderte Softwarelösungen für alle Branchen. Unsere Leidenschaft und Innovationskraft machen uns zum idealen Partner, der zukunftsfähige Lösungen schafft, die echten Mehrwert bieten. Dank Flexibilität und effizientem Ressourceneinsatz liefern wir Projekte termingerecht und im Budget, ohne Kompromisse bei der Qualität.
Überragende Benutzererfahrung
Agile & schnelle Umsetzung
Fachliche Spitzenkompetenz
Crossfunktionale Projektteams
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