
Deep Learning und Computer Vision in der Landwirtschaft
KI bietet große Zukunftschancen – auch für den Agrarsektor. Lesen Sie hier den zweiten Teil von Train as you fight.
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KI in der Landwirtschaft braucht gutes Bildmaterial. Unsere Expertin Laura Fink erklärt, warum – und wie das gelingt.
Künstliche Intelligenz ist ein wichtiger Fortschrittstreiber. Laura erklärt im Interview, welche Rolle Machine Learning dabei spielt.
Softwareentwicklerin Laura Fink erklärt uns, wie viel Mensch in Machine Learning steckt. Mit einem Beispiel aus dem E-Commerce.
Studentin Lea Wodarzek hat sich in ihrem Praktikum bei Micromata mit Machine Learning und Open Food Facts befasst. Hier ihr Erfahrungsbericht.
Mit Maschinellem Lernen lassen sich komplexe Prozesse optimieren und automatisieren. Softwareentwicklerin Laura Fink erläutert die Mathematik hinter Machine Learning.
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